Вы пытаетесь объединиться с объектами и столбцами int64. Эта ошибка возникает, когда вы пытаетесь объединить два кадра данных, но столбец в одном кадре данных — это тип int64, а другой столбец — это объект типа.
Python ValueError Вы пытаетесь слиться с объектом и int64
Проблема описания hi, я пытался объединить 2 кадра данных на основе столбца id, который состоит из целого числа. В случае, если столбец id имеет тип numpy.int64 в одном. Вы можете решить эту ошибку, преобразовав id.
- Mkv Movies Показать ваше окончательное руководство к высококачественным фильмам
- Vegamovies 20 Your Ultimate Guide to the Best Movie Streaming Experience (недоступная ссылка — история).
- Николь Кидман глубже вглядывается в проблемы со здоровьем
- Раскрывание семьи Нелли Сколько у него детей
- Бланкет Джексон Жизнь и наследие младшего сына Майкла Джексона
Вы пытаетесь объединиться на объекте и в 64 колонках.
У вас есть две таблицы, и вам нужно объединить их вместе. Одна из колонок — это тип объекта, и. Вы пытаетесь объединиться с колонками объекта и int64 может быть разочаровывающей, но понимание решений, изложенных здесь, может помочь вам решить. Кажется, вы хотите объединить два кадра данных на столбце сид.
Сообщение об ошибке говорит нам, что в колонке, которую мы сливаем, есть ошибка типа. Вы пытаетесь слиться с столбцами объект и int64. Ожидаемое поведение таково:. Тип столбца Cid df2 int, вам нужно изменить его на объект, чтобы соответствовать типу сиденья в df.
ValueError Вы пытаетесь объединиться на объекте и в 64 колонках.
Это может произойти в двух сценариях:
Вы пытаетесь объединиться с столбцами объект и int64. Вы пытаетесь объединиться с столбцами объект и int64. Для правильной работы функции соединения вам нужно будет в обоих кадрах данных одно и то же имя столбца, а также установить_index на этом столбце «столбец» в кадре данных. Вы можете попытаться применить этот тип ко всей колонке, но если есть какие-либо ошибки.
Если вы хотите продолжить. Добавление How=’left’ происходит потому, что у меня меньше точек данных в моем рейтинге_df, чем в моем стандартном df. Эта проблема часто указывает на то, что столбцы, на которых вы намеревались слиться, имеют разные типы данных, которые панды. Первым шагом будет проверка.
Python ValueError Вы пытаетесь слиться с объектом и int64
При использовании метода присоединения:
Один из них является целым типом (int64), а другой — строкой или. Если вы хотите продолжить, вы должны использовать pd.concat. Я пытаюсь объединить эти два с помощью этого кода: кажется, что ваш скрап-код «дефект-код» не имеет правильного типа, то есть.
Эта ошибка обычно возникает при попытке объединить два дейтафрейма в колонках с различными типами данных: у меня есть два дейтафрейма, которые я хочу присоединиться к df1.join (df2, как = «левый», on = foo), я получаю оценщик: в этом руководстве мы проведем вас через процесс слияния колонок с различными типами данных, в частности с объектами и инф64 колонками, используя популярную библиотеку питонов, панд.
python中 join ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇
ValueError Вы пытаетесь объединиться на int64 и объектных столбцах.