Google DeepMind представила автономную версию искусственного интеллекта Gemini Robotics
Компания Google DeepMind выпустила инновационную версию своего мощного ИИ для роботов, которая работает непосредственно на устройстве. Эта система, получившая название Gemini Robotics On-Device, позволяет роботам выполнять сложные задачи без необходимости постоянного соединения с интернетом. Такой подход значительно расширяет возможности применения роботов в условиях, где доступ к сети ограничен или отсутствует вовсе.
Преимущества автономной работы искусственного интеллекта
В отличие от предыдущих решений, основанных на облачных вычислениях, новая система полностью функционирует внутри самого робота. Она способна понимать естественный язык, выполнять точные моторные действия и обобщать опыт, используя минимальное количество данных. Каролина Парада, руководитель отдела робототехники в Google DeepMind, отмечает, что «система достаточно компактна и эффективна для работы прямо на борту робота». Это позволяет разработчикам использовать модель в условиях ограниченной связности, не снижая уровень интеллекта и гибкости робота.
Что такое Gemini Robotics On-Device?
Новая модель может быть быстро обучена на примерах — для этого достаточно всего 50-100 демонстраций. Изначально AI обучался на базе робота ALOHA, разработанного Google, однако уже успешно адаптирован к другим платформам, таким как гуманоид Apptronik Apollo и манипулятор Franka FR3. Впервые разработчики получили возможность самостоятельно донастраивать модель DeepMind для своих задач.
Безопасное и приватное выполнение задач
Поскольку весь ИИ работает непосредственно на роботе, все собранные данные остаются локальными, что значительно повышает уровень конфиденциальности. Такой подход особенно ценен в чувствительных сферах, например, в здравоохранении. Кроме того, автономные системы продолжают работать во время перебоев с интернетом или в изолированных условиях. Google считает, что эта версия отлично подойдет для удаленных, охраняемых и инфраструктурно ограниченных объектов.
Особенности и ограничения системы
Важно отметить, что модель Gemini Robotics On-Device не включает встроенные функции для обеспечения семанционной безопасности. Google рекомендует разработчикам внедрять собственные системы безопасности с помощью специальных инструментов, таких как API Gemini Live и надежные контроллеры низкого уровня. Доступ к системе предоставляется ограниченному числу разработчиков для изучения потенциальных рисков и применения в реальных условиях.
Что дает развитие автономных роботов?
Этот запуск знаменует собой важный шаг вперед — роботы теперь могут быть умными, адаптивными и полезными без постоянной связи с облаком. Они обеспечивают быстрый отклик, повышенную приватность и меньшую вероятность сбоев, что открывает новые горизонты для внедрения роботов в повседневную жизнь и сложные промышленные задачи.
Обсуждение и взаимодействие
Интересно, насколько вы готовы доверить роботу выполнение задач, не полагаясь на интернет? Делитесь своими мыслями и отзывами по адресу, который вы найдете на сайте компании.
Получите последние новости и советы
Подпишитесь на мой бесплатный отчет CyberGuy — в нем вы найдете лучшие советы по технологиям, срочные новости безопасности и эксклюзивные предложения. Также вы получите мгновенный доступ к моему Ultimate Scam Survival Guide — бесплатно при подписке на рассылку.
Дарья Тимошенко
Автор. Технологический обозреватель. Пишет о цифровых трендах, инновациях и гаджетах. Разбирает сложное просто, следит за будущим уже сегодня. Все посты