Современные технологии позволяют ресторанам не только управлять бронированиями, но и получать подробную информацию о предпочтениях посетителей. Возможно, вы даже не задумываетесь, как ваши привычки — выбор напитков, время посещения или порядок заказов — могут быть зафиксированы и использованы.
Как работают AI-метки и что они означают
Некоторые заведения начали применять системы с искусственным интеллектом, которые автоматически создают так называемые «AI-метки» о клиентах при бронировании. Эти метки могут указывать на привычки в выборе напитков, уровень расходов, частоту отзывов или даже последние отмены. Такой подход помогает ресторанам лучше понять своих гостей и предлагать более персонализированный сервис.
Например, одна из ведущих платформ для бронирования — OpenTable — интегрируется с системами POS (точки продаж), такими как Toast или Epos. Это позволяет связать заказ, оплату и время пребывания клиента с его профилем, если контактные данные совпадают. В результате создаются обобщённые данные о поведении, которые помогают формировать автоматические аналитические отчёты.
Эксперты отмечают, что такие системы больше ориентированы на высокоуровневую классификацию без обработки личной информации. Это означает, что искусственный интеллект анализирует описания заказов и группирует их по категориям — например, «красное вино» или «коктейль».
Что скрывается за «подсказками» и как это влияет на ваш опыт
Хотя подобные инструменты могут помочь официантам предлагать блюда или регулировать скорость обслуживания, эксперты предупреждают о возможности ошибок. Один и тот же человек, например, может быть ошибочно классифицирован как любитель дорогих вин или коктейлей.
Компания подчеркивает, что AI не обрабатывает личные данные клиентов, а лишь анализирует анонимизированные большие массивы информации для улучшения сервиса. Пользователи имеют возможность управлять настройками приватности и отменять передачу POS-данных, что позволяет сохранять контроль над своей информацией.
В целом, концепция автоматического анализа поведения помогает ресторанам лучше понять своих посетителей и повысить уровень обслуживания. Однако важно помнить, что такие системы не заменяют человеческий подход, а служат лишь инструментом для повышения эффективности.
Дарья Тимошенко
Автор. Технологический обозреватель. Пишет о цифровых трендах, инновациях и гаджетах. Разбирает сложное просто, следит за будущим уже сегодня. Все посты