Как искусственный интеллект и киберпреступность подрывают мировую экономику и что делать для защиты

Июн 24, 2025

Киберпреступность достигает рекордных масштабов

По прогнозам экспертов, уже к концу 2025 года ущерб мировой экономики от киберпреступлений может превысить 10,5 триллионов долларов в год. Это почти в три раза больше, чем в 2015 году, когда убытки составляли около 3 триллионов долларов. Такие цифры сопоставимы с экономикой третьей по величине страны мира и подчеркивают масштаб угрозы, которую представляет современная киберпреступность.

Эту информацию подтверждает Всемирный экономический форум, указывая на необходимость срочных мер по защите данных и инфраструктуры.

Рост мошенничества и его разрушительные последствия

Особенно стремительно увеличивается уровень мошенничества на фоне развития генеративных технологий искусственного интеллекта. В США за период с 2018 по 2022 год убытки федерального бюджета от киберпреступлений достигали от 233 миллиардов до 521 миллиарда долларов ежегодно — что составляет около 2% ВВП страны. За пятилетний период общие потери могут достигать около 1 триллиона долларов, не учитывая ущерб на уровне штатов и частных лиц.

Под ударом — личные данные граждан, которые мошенники используют для получения кредитов, социальной помощи и других выплат. Последствия для жертв могут быть катастрофическими: по данным 2022 года, 16% пострадавших от идентификационного мошенничества признались, что думали о самоубийстве — это на 10% больше по сравнению с предыдущим годом.

Мировые убытки от киберпреступности

Технологии deepfake и новые схемы мошенничества

Современные технологии deepfake позволяют злоумышленникам создавать очень реалистичные фальшивые видео и аудиозаписи, которые сложно отличить от настоящих. Это дает преступникам возможность успешно проходить биометрические проверки, выдавать себя за других людей и получать доступ к защищенной информации.

В 2023 году количество попыток обмануть системы видеопроверки с помощью deepfake увеличилось на впечатляющие 704%. Искусственный интеллект также значительно усложнил распознавание фишинговых атак, сделав их более правдоподобными и опасными.

В одном из случаев в Китае мошенник с помощью deepfake пытался выдать себя за жителя Пенсильвании и получить доступ к американским государственным учреждениям. Благодаря видеозаписи и последующему расследованию удалось выявить подделку и предотвратить потенциальную угрозу.

Новые методы защиты: биометрия и цифровые кошельки

Стандартные методы идентификации — пароли, логины и биография — уже не справляются с современными угрозами, порожденными развитием искусственного интеллекта и deepfake. На смену приходят инновационные решения — цифровые кошельки идентичности (digital identity wallets), использующие биометрические данные для защиты доступа.

Принцип работы таких систем включает несколько этапов:

  • Создание надежного цифрового логина, который можно использовать на множестве сайтов и сервисов;
  • Подтверждение личности через биометрические данные и документы, привязанные к логину;
  • Использование цифрового кошелька для быстрого и безопасного доступа к различным онлайн-сервисам.

Этот подход значительно упрощает процедуру авторизации и повышает уровень защиты личных данных.

Международный опыт и перспективы развития

Европейский союз активно внедряет систему цифровых кошельков идентичности. К 2026 году каждая страна-член планирует запустить собственные гаманцы согласно единому европейскому стандарту, что обеспечит более высокий уровень безопасности и удобства для пользователей.

Несмотря на масштабность и сложность угроз, связанные с генеративным искусственным интеллектом, современные инструменты защиты, такие как биометрия и цифровые кошельки, уже готовы противостоять новым видам мошенничества. Они могут стать надежным щитом в эпоху, когда киберпреступность становится все более масштабной и изощренной.

Полезные материалы для дальнейшего изучения

  • Почему искусственный интеллект становится новой угрозой для экологии и безопасности;
  • Как технологии ИИ вытесняют с рынка даже самых опытных специалистов;
  • 11 признаков, по которым можно определить, что фото создано с помощью искусственного интеллекта.

By

Related Post