Искусственный интеллект и роботы помогают медсестрам бороться с выгоранием и революционизируют уход за пациентами

Июн 4, 2025

Глобальный дефицит медсестер и роль инновационных технологий

К 2030 году мировой системы здравоохранения ожидает нехватка примерно 4,5 миллиона медсестер, а одной из ключевых причин этого является профессиональное выгорание. В ответ на эту проблему больницы по всему миру внедряют передовые технологии — искусственный интеллект и робототехнику — чтобы поддержать своих сотрудников и обеспечить высокий уровень ухода за пациентами.

Nurabot: революционный помощник для медсестер

Одним из ярких примеров таких решений стал робот Nurabot, разработанный совместными усилиями компании Foxconn и Kawasaki Heavy Industries при использовании технологий Nvidia. Этот робот специально создан, чтобы выполнять наиболее тяжелые и повторяющиеся задачи в клинике, освобождая медсестер для более важной и человеческой работы.

Функции и возможности Nurabot

  • Доставка медикаментов и образцов для анализов
  • Обход палат и патрулирование коридоров
  • Обеспечение навигации для посетителей

Путем выполнения этих задач Nurabot помогает снизить физическую нагрузку на медсестер, что уменьшает риск профессионального выгорания. Кроме того, такие роботы способствуют повышению эффективности работы и позволяют сосредоточиться на более важном — заботе о пациентах.

Интеграция технологий в систему здравоохранения

Компания Foxconn идет дальше, внедряя комплекс цифровых решений для умных больниц. В их арсенале — системы на базе Nvidia, включая модели искусственного интеллекта для мониторинга жизненных показателей пациентов и цифровых двойников, которые моделируют медицинские учреждения для планирования и обучения.

Обучение таких систем происходит в специальных дата-центрах на мощных суперкомпьютерах Nvidia. После этого виртуальные модели используются для тестирования и обучения роботов в безопасной виртуальной среде, что помогает минимизировать риски при реальном использовании.

Преимущества цифровых технологий в медицине

В больнице Тайчжунского университета ветеранов, одной из ведущих в Тайване, построены цифровые двойники палат и станций медсестер. Такой подход позволяет предварительно обучать Nurabot и тестировать его работу перед внедрением в реальных условиях. По словам заместителя директора отделения сестринского дела Shu-Fang Liu, роботы дополняют возможности медицинского персонала, позволяя им оказывать более внимательную и качественную помощь.

Практическое применение и перспективы развития

На сегодняшний день Nurabot уже помогает в ежедневных операциях, таких как доставка медикаментов, обход палат и сопровождение посетителей. Компания Foxconn оценивает, что использование таких роботов может снизить нагрузку медсестер на 30%. В одной из палат робот доставляет материалы для ухода за ранами и образовательные брошюры прямо к кровати пациента, что значительно экономит время специалистов.

В будущем медсестры надеются, что Nurabot сможет общаться с пациентами на разных языках, распознавать лица для более персонализированного подхода и даже помогать при перемещении тяжелых пациентов. Например, для пациента с легочной патологией, которому нужно выполнить дыхательные упражнения, один медработник сможет обеспечить необходимую поддержку, а робот — помочь и снизить нагрузку на другого специалиста.

Влияние технологий на будущее здравоохранения

Внедрение искусственного интеллекта и робототехники в больницы Тайваня показывает, что современные технологии могут значительно снизить дефицит кадров и повысить качество медицинских услуг. Вместо того чтобы тратить время на рутинные задачи, медсестры могут сосредоточиться на заботе о пациентах, а роботы — выполнять повторяющиеся функции.

Это командная работа человека и машины, которая уже сейчас помогает обеспечивать более эффективное и человечное медицинское обслуживание.

Обратная связь и обсуждение

Как вы бы отреагировали, если бы ваше лекарство доставлял робот, а не человек? Поделитесь своим мнением, написав нам на сайте. Для получения дополнительных советов по технологиям и безопасности подписывайтесь на нашу рассылку.

Дарья Тимошенко

Дарья Тимошенко

Автор. Технологический обозреватель. Пишет о цифровых трендах, инновациях и гаджетах. Разбирает сложное просто, следит за будущим уже сегодня. Все посты

By

Related Post