Поставки товаров и возвраты в розничной торговле США сталкиваются с ростом мошеннических схем, связанных с возвратами. Согласно данным компании Happy Returns, принадлежащей UPS, около 10% всех возвратов в США связаны с мошенничеством, что ежегодно наносит розничным торговцам убытки в размере около 76,5 миллиарда долларов. В период праздничных покупок объем возвратов значительно увеличивается, что создает дополнительные риски для бизнеса.
Детали ситуации и методы борьбы с мошенничеством
Компания Happy Returns, специализирующаяся на безкоробочных возвратах в магазинах, внедряет новую систему на базе искусственного интеллекта для выявления мошеннических возвратов до выдачи возмещения. В рамках пилотных проектов система под названием Return Vision анализирует поведение покупателей, выявляя аномалии по времени, частоте и месту возвратов. При обнаружении подозрительных паттернов возврат направляется на дополнительную проверку перед финальным подтверждением возврата.
В точках возврата, таких как магазины Ulta Beauty, Staples и UPS, сотрудники используют сканеры штрихкодов и сравнивают фото возвращаемых товаров с эталонными изображениями. Обнаруженные несоответствия автоматически маркируются для дальнейшего анализа. В центральных логистических центрах в Калифорнии, Пенсильвании и Миссисипи, пакеты с подозрительными товарами открываются и фотографируются для сравнения с исходными изображениями и историческими данными.
Хронология и основные этапы внедрения системы
— Начало пилотных тестов системы Return Vision — 2025 год
— Внедрение в нескольких розничных сетях (Everlane, Revolve, Under Armour) — декабрь 2025 года
— Анализ первых результатов — менее 1% возвратов помечены как рискованные
— Процент подтвержденных мошеннических возвратов среди отмеченных — около 10%
— Средний предотвращённый убыток на один случай — чуть больше 200 долларов
Позиции сторон, цитаты и реакции
Компания Happy Returns подчеркивает, что интеграция AI значительно снижает уровень подтвержденных мошенничеств, заявляя: «Менее 1% возвратов проходят проверку как рискованные, и из них только 10% реально мошенничество». Представители розничных сетей, такие как Everlane, добавляют, что физический осмотр товара служит хорошим сдерживающим фактором: «Факт, что товар физически проверяется, отпугивает мошенников», — отметил Джим Грин, директор по логистике компании Everlane.
Несмотря на успехи системы, некоторые эксперты отмечают, что мошенники продолжают развивать новые схемы, например, использование поддельных товаров, что усложняет выявление мошенничества без тщательной проверки.
Контекст и возможные последствия
Использование AI в сфере возвратов становится важной частью борьбы с мошенничеством, особенно в условиях роста объемов возвратов в период праздничных сезонов. Компании Amazon, FedEx и Почта США также внедряют автоматизированные системы для отслеживания подозрительных возвратов. В целом, интеграция физических проверок и аналитики поведения позволяет снижать убытки и повышать безопасность розничных операций.
Эксперты считают, что дальнейшее развитие технологий и адаптация мошенников требуют постоянных улучшений систем защиты, а также возможного пересмотра политики возвратов ради баланса между удобством и безопасностью.
Дарья Тимошенко
Автор. Технологический обозреватель. Пишет о цифровых трендах, инновациях и гаджетах. Разбирает сложное просто, следит за будущим уже сегодня. Все посты